対象は、ビジネス経験のある社会人で、約6カ月のプログラム「データサイエンティスト育成コース」がメインの講座です。ただ、データサイエンティストになりたいと思った人が、いきなり「6カ月間の70万円の育成コース講座を受けよう！」となるケースはさほど多くないですし、実際に仕事をしている人たちなので、Pythonを学びたい人、プログラミングは得意だけど統計学は苦手な人など、一人ひとり状況が異なります。そこで、メインの講座だけではなく、マーケティング分析、Pythonや統計学など、短期の講座も用意しています。
データ分析スキルといっても求められるスキルは多く、「いかにビジネス課題の解決を主導できるか」を軸に、自らの仕事/キャリアに応じたプログラミングの技術、データの正しい理解、データの活用を学ぶ必要があります。

一時期よりはだいぶ良くなっていますが、企業からは「スーパーマンみたいな人が欲しい」という声が多く、求められるスキルや人物像はハイスペックすぎる印象が強いです。Pythonが書け、別のプログラミング言語としてR（アール）もでき、かつ問題解決能力も高い。企業が求める希望要素を「全部そろえました！」といった、そんな人はいまの日本にめったにはいないです。
正直、いまの日本の求人は玉石混合で、一部の企業を除くと、「データサイエンティストがこういうことをする人だ」ということを明確にわかっていません。現状は、企業の求人レベルと現実の人材の間に少しギャップがあると感じています。

一方、当スクールに通う方のうち、「データサイエンティストになりたい」というモチベーションで来校される方は、そのほとんどが未経験の人たちです。
なので、未経験者が最終的にやりたい仕事や希望職に就くための会社探しやキャリア形成のための支援が必要だと考えています。というのも、講座終了後に「在籍中の会社でデータ分析できるチャンスがある」という人は別として、基本的には未経験の人は採用してもらえないからです。データサイエンティストとして未経験から転職することのハードルが高すぎるという現状は、当校の教育のなかでデータサイエンティスト本来の泥臭い部分を見せられていないところにも原因があると考えています。カリキュラムの改善を継続し続けることが重要だと考えています。

その他、実はデータサイエンティストを目指す以外に、これまでのキャリアとデータサイエンスを掛け算することで新しいキャリアを切り拓こうという方も数多くいます。例えば、マーケティングの経験者がデータサイエンティスト育成コースで学んで、テック系の企業にデジタルマーケターとして転職するとか、営業のキャリアにデータ分析力をプラスして、ベンチャー企業のセールスディレクターとして働くなどといったケースです。
このようなパターンもあることから、当社では、相談者（受講者）に「あなたはいままでこういう業界にいたから、そこでの経験とデータ分析を掛けあわせて、こういう会社に行くと面白いのでは」といったアドバイスをしています。これまでのキャリアとデータサイエンスの掛け算を考える方の多くは、データを深く追究したいというよりも、データ分析は手段でありビジネスの課題を解決することにパッションがある人です。このような方は、給与アップや職位アップで転職する方が多いです。

データ分析系の資格には、『統計検定』や『Ｇ検定』がありますが、「これらの資格は、専門的で難しすぎる」という声がありました。その一方で、「PythonもRも機械学習も統計も、基本となるベースを幅広く抑えていると便利だね」という声も受講生との雑談で出てきました。こうした声を踏まえ、「講座で勉強したことの証」としてオーソライズされている資格試験を開発していくことを決めました。開発にあたっては、企業でデータサイエンティストの実務家として働いている同志10人あまりを集めてプロジェクト化しました。そのプロジェクトで協議し、「何がわかっていると、その人を採用したくなるか」という軸で整理したのが、「データ分析実務スキル検定」、CBASという資格試験です。
実際の試験は、企業人が採用基準で作っていったため、少し難しくなってしまったと思います。ですが、結果的に良かったこととしては、いろいろな人に受けてもらった結果、開発側の意図と合否結果が思った以上に符合していて、受かるべき人だけが受かっている。そして、「この人はどうかな？」と思った人は合格していないので、試験としての識別力はあると思います。

そのせいか、法人研修で「研修の仕上げとして、この資格試験を受けましょう」という提案をすると、概ね多くの企業に好評です。かつての法人研修では、ただ座っていただけで、大した知識もスキルも身につかなかった人も少なからずいたと思いますが、CBASを研修に組み込んだことで、そのような人がかなり減り、研修に参加した社員はみんな、超勉強するようになりました。データサイエンスを実務レベルで関与しようと思うと、統計学、機械学習、Python、R、個人情報保護や契約手続きなど幅広く学ぶ必要があるのですが、CBASは、どの部分のスキルがあるのか/足りないのかといった濃淡が一目瞭然になるので、採用側にとって便利です。また、テストの結果を人事部が見ているということもあるとは思いますが、最後に、自分の理解度が浮き彫りになるテストがあることが、受講者にとっても勉強するモチベーションになっていて、これは資格試験の効能というかパワーになっていると思います。